Regresión lineal simple y múltiple.
Supuestos del modelo clásico: normalidad de errores, heterocedasticidad, autocorrelación, multicolinealidad.
Pruebas de hipótesis, significancia de variables, validación del modelo.
Regresión logística, modelo Probit y análisis de variables dicotómicas.
Métodos de estimación: MCO, MCG, IV, robustos.
Interpretación económica de resultados y redacción de conclusiones.
Software que utilizo en las clases:
STATA, R, SPSS, Jamovi y Gretl.
Casos prácticos con bases de datos reales o del alumno.
Te guío paso a paso en el análisis, la interpretación y la elaboración de informes.
¿Cómo son las clases?
Explicaciones claras y adaptadas a tus necesidades.
Práctica intensiva con ejercicios tipo examen.
Clases online, con total flexibilidad horaria.
Asistencia en proyectos, trabajos y TFGs con base cuantitativa.
17€
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